一文讀懂，人工智能+制造業
2022-03-22
如今人工智能正在飛速發展，并已經在諸多領域成功代替了人類，在制造業領域，據埃森哲公司最新測算，到2035年，人工智能技術的應用將使制造業總增長值增長近4萬億美元，年度增長率達到4.4%。而我國又是制造業的第一大國，制造業占GDP總量的29.4%。同時我國又是人工智能的第二大國，擁有全球第二多的AI企業。所以未來人工智能與制造業的融合發展未來可期。
日前，政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略?！缎乱淮斯ぶ悄馨l展規劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心”。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
市場如此之廣闊，那么為什么需要人工智能與制造業融合呢？原因在于發達國家目前經歷產業空心化、利潤空前但是就業人數卻大量降低，而發展中國家產業低值化嚴重，基本制造業都處于勞動密集型企業。而隨著例如大數據、云計算、神經網絡等信息計劃信息化極速發展，不同國家提出新工業革命：
英國：高價值制造、人工智能發展計劃；
美國：先進制造、工業互聯網與制造業回流；
德國：工業4.0；
中國：智能制造2025、新基建。
人工智能與制造業概念：
人工智能：狹義來講就是計算機對人腦的模擬和應用；廣義為對所有智能的模擬和應用；目前包含計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習等都屬于人工智能范疇。
人工智能+制造業：綜合來講是將人工智能技術應用到制造業當中，在數字化、網絡化的基礎上實現自主判斷與業務操作；其核心在于機器是否能對現狀自動反饋和調整。
人工智能+制造業業務場景：
根據網絡數據顯示我國 AI 公司的數量已超過 2000 家，但真正專注工業領域的企業數量卻不足 5%。
質量檢驗：例如鋰電池生產質量檢測，由于會出現很多質量問題，人工檢測年花費超1億美金，隨之而來的是每個鋰電池的成本大大增加。但是如果利用機器視覺檢測，人工參與度將大大降低，效率也會極大提高。
KT-Vision視覺表面缺陷檢測系統，持續深耕智能視覺質量檢測領域，7x24小時不間斷對產品進行高效檢測，有效地提升產品質量，大大地降低了生產成本，準確高效。采用美國Wintriss（微覺視）STAFIC 8000高精度智能掃描相機（8K/640MHz），內置FPGA處理單元，可在大量圖像數據抓取的同時，在相機內進行缺陷數據的實時處理，確保表面缺陷檢測系統的實時性、準確性和穩定性。
KT-Vision視覺表面檢測系統，適用于無紡布、造紙、薄膜、金屬等多種行業。從生產源頭抓起，保障企業生產，在線監測，優化工藝流程，提升產品品質。
工藝優化：通過調節和改進生產過程中的參數，對于制造中使用的很多機器進行參數設置。生產過程中，機器需要進行諸多參數的設置。通過收集所有這些參數數據，優化企業生產的穩定性和效能，減少非預期問題導致的成品缺陷和設備損耗。
坤天工業優化解決方案（PID控制參數整定優化，APC先進過程控制，CPM全回路實時監測），幫助用戶實現生產智能化管理，使企業各項能耗物耗、產品質量等運營指標達到行業領先水平。
人工智能與制造業未來之路：
人工智能與制造業的深度融合目標趨于一致：促進生產力提升、降低勞動強度、提升安全保障。未來，隨著深度學習、機器視覺等人工智能技術的逐步應用，以及制造業自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將面臨新的發展趨勢，融合發展將向更深層次邁進，制造業智能化升級將呈現多技術融合的態勢，提升安全保障能力將成為人工智能與制造業融合的重要基礎。